Descubra como ferramentas integradas da MathWorks estão redefinindo o desenvolvimento de sistemas complexos com MBSE, unindo modelagem, simulação e validação em um fluxo de trabalho contínuo e inteligente.
Na era dos sistemas inteligentes e conectados, a complexidade dos projetos está em ascensão — de veículos autônomos a soluções aeroespaciais. Nesse cenário, o Model-Based Systems Engineering (MBSE) surge como um divisor de águas, substituindo processos manuais baseados em documentos por modelos digitais dinâmicos.
A combinação das ferramentas MATLAB, Simulink e System Composer, da MathWorks, forma o ecossistema ideal para implementar o MBSE de ponta a ponta: da arquitetura à validação em tempo real.
Projetos modernos exigem rastreabilidade de requisitos, integração entre subsistemas e validação contínua. O MBSE atende a esses desafios com um modelo digital centralizado que consolida arquitetura, requisitos e comportamento do sistema — reduzindo riscos e melhorando a colaboração entre equipes.
O System Composer é a espinha dorsal do MBSE na plataforma MathWorks. Ele permite modelar a arquitetura funcional e física de sistemas complexos com clareza e precisão. Entre seus destaques:
Comparado a ferramentas como Cameo, MagicDraw, Rhapsody e Enterprise Architect, o System Composer se destaca por:
O Simulink complementa o MBSE ao oferecer simulação em tempo real de sistemas complexos, incluindo Hardware-in-the-Loop (HIL) e Software-in-the-Loop (SIL). É a solução ideal para validar modelos antes da prototipagem física, com suporte a múltiplos domínios (controle, elétrica, mecânica, hidráulica etc.).
O MATLAB potencializa o MBSE com recursos avançados de:
Diferente de concorrentes que dependem de scripts externos, o MATLAB oferece um ambiente único e robusto para análises de alta complexidade.
Adotar o MBSE com MATLAB, Simulink e System Composer é mais do que uma evolução — é uma transformação digital do processo de engenharia. Essa tríade entrega
Empresas que integram essas soluções obtêm projetos mais eficientes, com menos erros, menor tempo de desenvolvimento e melhores resultados em inovação.