CASO DE SUCESSO

Diagnóstico de Nódulos Tireoidianos com IA e Ultrassom

Descubra como o MATLAB® foi essencial para esse projeto que se mostrou capaz de oferecer diagnósticos mais precisos, rápidos e consistentes
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Nesse Caso de Sucesso você vai encontrar:

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Objetivo

Descubra o que levou a Universidade Yonsei, em colaboração com o Severance Hospital, a desenvolver uma solução inovadora capaz de distinguir nódulos tireoidianos malignos e benignos.

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Metodologia

Entenda detalhes sobre a metodologia usada durante o projeto, que foi essencial para alcançar resultados capazes de oferecer diagnósticos equivalentes aos de radiologistas com 10 a 15 anos de experiência.

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Desafios

O caminho para esse projeto foi repleto de desafios, mas cada obstáculo foi transformado em uma oportunidade para inovar e criar soluções inteligentes. Acesse o conteúdo para saber detalhes,

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E muito mais:

Confira outros detalhes deste caso de sucesso inspirador, e descubra como a tecnologia pode mudar a forma de oferecer diagnósticos muito mais precisos, rápidos e consistentes.

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Saiba mais sobre o caso


Descubra como a inovação tecnológica pode transformar diagnósticos médicos! Neste case de sucesso, você verá como pesquisadores da Universidade Yonsei e do Hospital Severance, na Coreia do Sul, utilizaram redes neurais convolucionais (CNNs) para superar um dos grandes desafios da medicina: a identificação precisa de nódulos malignos da tireoide a partir de imagens de ultrassom.

Com o uso do MATLAB, a equipe projetou um sistema inteligente capaz de oferecer diagnósticos tão precisos quanto os realizados por radiologistas especialistas. Além disso, a solução foi transformada em um aplicativo inovador, já utilizado para treinamento de médicos e como uma ferramenta de apoio no processo de diagnóstico.

Quer saber como essa tecnologia foi desenvolvida, os desafios enfrentados e quais foram os resultados surpreendentes? Baixe agora este conteúdo exclusivo e inspire-se com uma jornada tecnológica que está revolucionando a área médica!