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Alberto Shimahara

Palestrante

Alberto Shimahara
Mestre em Engenharia Mecânica pela Unicamp (Universidade Estadual de Campinas), conta com mais de dez anos de experiência em desenvolvimento de aplicações e treinamentos voltados a Model-Based Design com ênfase na Indústria Automotiva.

Local

Online - GoToWebinar

Data

12 set 2019

Horário

10:00 - 11:30

Reinforcement Learning com MATLAB

Reinforcement Learning é uma das áreas de Machine Learning relacionada com a forma com que um software toma as decisões com o objetivo de “maximizar suas recompensas”. Trata-se de treinar um algoritmo para que ele “aprenda” através de tentativa e erro, tentando todas as possibilidades e selecionando ao final, aquela que garantir melhor resultado.

Reinforcement Learning é um dos três paradigmas de Machine Learning, juntamente com Aprendizado Supervisionado e Aprendizado Não-Supervisionado.

Algoritmos de Reinforcement Learning normalmente utilizam técnicas dinâmicas de programação, ou seja, não assumem um único e exato modelo matemático como referência.

Neste webinar, mostraremos como funciona o Reinforcement Learning e demonstraremos como utilizar a nova Reinforcement Learning Toolbox no desenvolvimento de projetos.

 

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