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Flávio Pol

Palestrante

Flávio Pol
Flávio Pol é Engenheiro Eletrônico formado pela FESP e pós-graduando em Engenharia de Computação pela Universidade de São Paulo. Atua como Engenheiro de Aplicação na OPENCADD, sendo responsável por aplicações na área financeira.

Local

Online - GoToWebinar
Categoria

Data

07 fev 2019

Horário

10:00

Custo

GRATUITO

Webinar Ferramentas Essenciais para Machine Learning

“Machine Learning (ou aprendizado de máquina) está rapidamente se tornando uma maneira poderosa para solucionar problemas complexos de modelagem em uma ampla gama de setores. Ele está permitindo que engenheiros e cientistas desenvolvam modelos que aprendam com dados e possam ser implantados como parte de aplicativos compilados que podem ser executados de maneira eficiente em sistemas embarcados, bem como em infraestrutura na nuvem. Os benefícios do Machine Learning estão sendo realizados em aplicações em todos os setores, incluindo manutenção preditiva, monitoramento de integridade, previsão de portfólio financeiro e assistência avançada ao motorista. No entanto, aplicar com sucesso do Machine Learning na prática apresenta vários desafios. Nem sempre é claro quais dados serão mais úteis para a previsão, e os ajustes de hiper parâmetros podem consumir uma grande quantidade de tempo.
Neste webinar você aprenderá como as ferramentas de Machine Learning do MATLAB abordam esses desafios. Nós demonstraremos:
– Como trabalhar com muitos dados que não cabem na memória do computador usando o tipo de dado Tall Array do MATLAB;
– Como reduzir a dimensionalidade dos dados e identificar as melhores características através de técnicas avançadas;
– As melhores práticas recomendadas para ajustar hiper parâmetros que otimizam o desempenho do seu modelo;
– Como implantar modelos para uso em sistemas de TI de produção ou dispositivos embarcados.”

Assista o vídeo:

 

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