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Simulink: a simulação em
Model-Based Design.

Crie e simule seu sistema no Simulink antes de ir para o seu hardware. Explore e implemente projetos sem a necessidade de escrever códigos em C, C ++ ou HDL.

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Simulink: Do Conceito ao Código

Model and Simulate Your Entire System

Modelar e Simular Seu Sistema

Explore um amplo espaço de design, modelando o sistema sob teste e a planta física. Com o Simulink, toda a sua equipe pode usar um ambiente multi-domínio para simular como todas as partes do sistema se comportam.

Test Early and Often

Teste antes. Teste muitas vezes!

O Simulink permite reduzir protótipos caros, através de testes do sistema em condições que, de alguma forma, são muito arriscadas ou demoradas para serem consideradas fisicamente. Valide seu desenvolvimento com testes de hardware-em-loop e prototipagem rápida. Mantenha a rastreabilidade de requisitos do desenvolvimento do código.

Automatically Generate Code

Gere código automaticamente

Ao invés de escrever milhares de linhas de código à mão, utilize o Simulink para gerar automaticamente códigos em C e HDL com qualidade de produção que se comportam da mesma maneira que o modelo que você criou. Em seguida, implante-os diretamente em sua MCU, DSP ou FPGA.




MATLAB e Simulink trabalham juntos

 

Quando você usa MATLAB® e Simulink® juntos, você combina programação textual e gráfica para projetar seu sistema em um ambiente de simulação.

 

Use diretamente os milhares de algoritmos que já estão no MATLAB. Basta adicionar seu código MATLAB em um bloco Simulink ou no gráfico Stateflow®.

 

Use o MATLAB para criar conjuntos de dados de entrada para conduzir a simulação. Execute milhares de simulações em paralelo. Em seguida, analise e visualize os dados no MATLAB.

Modelos para Qualquer Projeto

Simulink screenshot

Wireless Communications

Wireless Communications

Os blocos do Simulink permitem modelar e manipular rapidamente sinais, transformações, filtros e muito mais. Verifique a conformidade com padrões como o LTE.


Motor and Power Control

Motor e Power Control

Simule sistemas de controle de eletrônica de energia usados em veículos elétricos, energia renovável e automação industrial. Blocos de componentes elétricos ajudam você a construir modelos de nível de sistema para motores elétricos, conversores de energia e sistemas de armazenamento de bateria.


Control Systems

Sistemas de Controle

Modelar a dinâmica da planta e projetar e sintonizar os circuitos de feedback e controladores de supervisão. Use modelos de simulação para verificar o design do controle e gerar automaticamente o código para prototipagem rápida e produção.


Signal Processing

Processamento de Sinais

O Simulink permite modelar e simular sistemas de processamento de sinais digitais. Ele fornece uma variedade de sinais de teste e formas de onda, coleções de tipos de filtros e arquiteturas e escopos para visualização dinâmica. Os ecrãs de codificação de cores e de diagrama permitem que você inspecione rapidamente as taxas de atualização e os tamanhos de sinal para projetos de sistemas baseados em amostras ou baseados em quadros.


Robotics

Robótica

Desenvolva controladores usando blocos para veículos terrestres, manipuladores, acesso ROS e coletando e analisando dados de sensores. Controle seu robô com os algoritmos que desenvolve e gere automaticamente o código que você pode executar no hardware.


ADAS

ADAS – Advanced Driver Assistance Systems

Modelar e simular o veículo e o ambiente, e realizar a fusão de sensores e controlar o desenvolvimento usando o Simulink. Desenvolva algoritmos de controle e lógica de decisão com base na saída do sensor fundido.


Image Processing and Computer Vision

Image Processing and Computer Vision

Incorporar a visão em robótica, ADAS, controles e outros sistemas multidomínio. Modelar e simular a implementação de hardware com bancos de teste usando algoritmos de conversão de quadro para pixel e algoritmos de visão projetados para FPGAs e ASICs.


Internet of Things

Internet of Things

Com o Simulink, você pode desenvolver e testar dispositivos inteligentes e, em seguida, implantar seus modelos em nós de borda em hardware, como Raspberry Pi. Use blocos para enviar dados para MATLAB e ThingSpeak para que você possa analisá-lo ainda mais.

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