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Eventos

BAIXO CARBONO PARA PETRÓLEO E GÁS

06/11 2025

10:00 - 11:00

Ao vivo, via Zoom

Público alvo

Engenheiros de Energia que buscam reduzir emissões e liderar projetos digitais no setor de O&G. Especialistas em Sustentabilidade que desejam aplicar tecnologias de CCS e acelerar a transição energética. Cientistas de Dados Industriais que buscam aplicar IA e automação para prever falhas e ganhar eficiência. 

organizador

Mehdi Dehghan

Engenheiro de Aplicação

PhD em Engenharia Eletrônica. Foi docente na IAU (Islamic Azad University) por 12 anos e tem experiência com instrumentação e manutenção no setor petroquímico. Atua em produção e transformação de energia, petróleo e gás, gêmeo digital e análise de dados.

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Imagine transformar seus desafios ambientais em oportunidades de inovação. E se você pudesse acelerar a transição energética no setor de petróleo e gás com tecnologias digitais que aumentam a eficiência, reduzem custos e ainda diminuem significativamente as emissões de carbono?

Esta é a proposta do nosso webinar exclusivo sobre soluções digitais de baixo carbono com MATLAB e Simulink. 

Neste evento imperdível, especialistas renomados apresentarão como o MATLAB pode ser seu aliado estratégico na criação de modelos digitais, na análise preditiva e na simulação de armazenamento de carbono, tudo com foco em performance e sustentabilidade. Prepare-se para conteúdos práticos, aplicáveis e com alto potencial transformador. 

As vagas são limitadas. Inscreva-se agora e descubra como alavancar sua carreira ou acelerar a inovação da sua empresa com as tecnologias que estão moldando o futuro energético. 

 

Principais conteúdos

1. Digital Twins para otimização de processos - Aprenda como criar réplicas digitais que aumentam a eficiência, reduzem falhas e antecipam manutenções críticas no setor de petróleo e gás. 

2. Modelagem e simulação de CCS - Descubra como simular e otimizar projetos de captura e armazenamento de carbono usando MATLAB e aplicar isso diretamente na transição energética.

3. Análise de dados e automação industrial - Domine técnicas para processar grandes volumes de dados e automatizar processos com mais precisão e agilidade nas operações industriais. 

4. IA e machine learning em upstream e downstream - Veja como aplicar algoritmos de IA e ML para prever cenários, reduzir riscos operacionais e maximizar a performance de ponta a ponta. 

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