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Eventos

IA PARA EDUCAÇÃO: DEEP LEARNING COM MATLAB®

13/08 2025

14/08 2025

10:00 - 12:00 / 19:00 - 21:00

Ao vivo, via Zoom

Público alvo

Docentes e Pesquisadores Acadêmicos que querem aprimorar seu ensino e pesquisa aplicando IA com MATLAB em projetos reais e inovadores. Estudantes de Graduação e Pós-Graduação que desejam se destacar no mercado com habilidades práticas em Deep Learning e redes neurais aplicadas. Grupos de Estudo e Laboratórios que desejam potencializar resultados com técnicas de IA para processamento de imagens e aprendizado de máquina. 

organizador

Leandro Muniz

Engenheiro de Aplicação

Formado em Engenharia Elétrica pela PUC-SP e atua em soluções Model-Based Design com MATLAB e Simulink para o setor acadêmico.

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Imagine transformar sua forma de ensinar e pesquisar com o poder da Inteligência Artificial. E se você pudesse dominar técnicas de Deep Learning e aplicá-las diretamente em contextos educacionais e científicos? A revolução da IA está em curso - e você pode fazer parte dela.  

Você é docente, pesquisador ou estudante das áreas de Engenharia, Computação ou Ciências Exatas? Já se perguntou como integrar IA de forma prática no ensino ou na pesquisa? Quer construir redes neurais convolucionais e explorar todo o potencial do MATLAB® no seu dia a dia acadêmico? 

Esta é a oportunidade que você esperava. Na Masterclass "IA para Educação: Deep Learning com MATLAB®", você aprenderá na prática, com o apoio da Deep Learning Toolbox, como construir e aplicar modelos de IA voltados para o meio acadêmico. Um conteúdo direto, técnico e totalmente aplicável para quem busca inovação e impacto real.

Garanta sua vaga agora e aprofunde seus conhecimentos em uma experiência prática e estratégica.
Aproveite a chance de evoluir com quem entende do assunto. Inscreva-se já!

 

Principais conteúdos

1. Fundamentos de Deep Learning e aplicações em imagem - Descubra como o Deep Learning funciona e veja exemplos reais de uso em análise e reconhecimento de imagens educacionais. 

2. Transfer Learning: reaproveitamento de redes pré-treinadas - Aprenda a adaptar redes neurais já treinadas e aplique soluções rápidas e eficazes em contextos acadêmicos e científicos. 

3. Preparação e processamento de imagens para classificação - Veja como organizar, rotular e preparar imagens para treinar modelos precisos em tarefas educacionais e de pesquisa. 

4. Construção, treinamento e validação de CNNs com MATLAB - Construa redes neurais convolucionais do zero e valide seus modelos com precisão usando a Deep Learning Toolbox do MATLAB. 

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