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Eventos

TECH TALK: MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING PARA DIGITAL TWINS EM MANUNTENÇÃO PREDITIVA

29/02 2024

10:00 - 11:00

Online - GoToWebinar

Público alvo

Engenheiros e usuários dos softwares MATLAB e Simulink

organizador

Mehdi Dehghan

Engenheiro de Aplicação

PhD em Engenharia Eletrônica. Foi docente na IAU (Islamic Azad University) por 12 anos e tem experiência com instrumentação e manutenção no setor petroquímico. Atua em produção e transformação de energia, petróleo e gás, gêmeo digital e análise de dados.

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Engenharia Química e de Engenharia de Alimentos da UTFPR, Professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia de Alimentos (PPGTA) da UTFPR e Professor permanente do Programa de Pós-Gr

 

Tech Talk: Machine Learning e Deep Learning para Digital Twins em Manutenção Preditiva

MATLAB é uma plataforma de engenharia para integração de IA no projeto, desenvolvimento e operacionalização de sistemas de engenharia. Engenheiros e cientistas usam o MATLAB para criar melhores conjuntos de dados de IA, construção de modelos de IA para tarefas específicas de domínio e testar continuamente esses modelos em um contexto de todo o sistema. Neste Teck Talk veremos como podemos usar o MATLAB para criar um Model-Based Design (MBD) e um gêmeo digital para gerar dados e, em seguida, usar o Machine Learning e o Deep Learning para analisar dados e ter manutenção preditiva para os sistemas da máquina.

Destaque:

  • Design Baseado em Modelo;
  • Geração de dados;
  • Análise de dados;
  • Manutenção preditiva
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