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Sumário

    Como a utilização de drones pode ajudar na agricultura e na aplicação precisa de fertilizantes e pesticidas?

    29/05/2023
    8 min. de leitura

    A agricultura 4.0 está sendo transformada por inovações tecnológicas, e o uso de drones para a aplicação de fertilizantes e pesticidas é uma das mais recentes e promissoras. Essa tecnologia não só oferece precisão e eficiência, mas também contribui para economia de recursos e sustentabilidade ambiental.

    O uso de drones na agricultura na aplicação de fertilizantes e pesticidas

    O uso de drones na agricultura na aplicação de fertilizantes e pesticidas

    Segundo um levantamento do engenheiro agrônomo Roberto Araújo, os drones têm se mostrado ferramentas extremamente eficazes na agricultura. Eles proporcionam uma aplicação precisa de fertilizantes e pesticidas, o que resulta em menor desperdício de recursos como água e combustível. Ao contrário dos métodos tradicionais, como aviões agrícolas e pulverizadores terrestres, os drones aplicam os produtos apenas onde é necessário, aumentando a eficiência e reduzindo os impactos ambientais.

    Além disso, os drones são capazes de acessar áreas difíceis de alcançar, como bordaduras e reboleiras em terrenos irregulares, garantindo uma distribuição uniforme dos produtos e melhorando a segurança do processo. Essa precisão também reduz a contaminação do solo e dos recursos hídricos, alinhando-se com os objetivos de desenvolvimento sustentável.

     

    O papel do Machine Learning na agricultura 4.0

    O papel do Machine Learning na agricultura 4.0

    O Machine Learning (ML) tem um papel crucial no avanço da agricultura 4.0, especialmente na aplicação de insumos com drones. Essa tecnologia permite a análise de grandes volumes de dados, ajudando a personalizar e otimizar as decisões de aplicação de fertilizantes e pesticidas.

    Com base em dados coletados por drones sobre a saúde das plantas, o solo e as condições climáticas, os algoritmos de ML podem determinar quantidades exatas e localizações ideais para a aplicação de insumos. Isso resulta em melhor aproveitamento de recursos e redução de desperdícios.

    Além disso, o Machine Learning também é utilizado em outras áreas da agricultura, como:

    • Irrigação inteligente, analisando dados de umidade do solo e condições climáticas para otimizar o uso de água.
    • Detecção de doenças e pragas por meio de algoritmos que analisam imagens capturadas por drones ou sensores instalados no campo, identificando padrões visuais específicos.

    MATLAB e Simulink: Ferramentas Essenciais para Drones e Machine Learning

    O MATLAB e o Simulink desempenham um papel fundamental no desenvolvimento e uso de drones na agricultura. Com esses softwares, engenheiros e cientistas conseguem criar modelos avançados para a análise de dados, processamento de sinais e extração de características, além de automatizar tarefas de Machine Learning com AutoML.

    Essas ferramentas também permitem a geração automática de código para C/C++ e oferecem uma ampla variedade de algoritmos de classificação, regressão e clustering, o que facilita a implementação de soluções inteligentes nos drones. Com o MATLAB e Simulink, a modelagem feita em ambiente virtual pode ser facilmente transferida para os drones, tornando o processo de monitoramento e controle das lavouras mais eficiente e preciso.

     

    MATLAB: conheça o software que contribui para o uso de drones e Machine Learning na agricultura

    O MATLAB e o Simulink são ferramentas que juntas desempenham um papel fundamental no uso de drones e Machine Learning na agricultura. 

    Juntas elas simplificam as tarefas complexas por meio de recursos como aplicativos intuitivos, processamento avançado de sinais e extração de características, automated Machine Learning (AutoML) e capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados. 

    MATLAB: conheça o software que contribui para o uso de drones e Machine Learning na agricultura

    Além disso, o MATLAB e Simulink oferecem a geração automática de códigos C/C++ e uma ampla variedade de técnicas de classificação, regressão e algoritmos de clustering. 

    MATLAB: conheça o software que contribui para o uso de drones e Machine Learning na agriculturaMATLAB: conheça o software que contribui para o uso de drones e Machine Learning na agricultura

    O uso de drones e Machine Learning na agricultura está revolucionando o setor, proporcionando uma maior precisão, eficiência e sustentabilidade. Ao combinar essas tecnologias com o poder do MATLAB e Simulink, os agricultores podem otimizar o uso de recursos, reduzir desperdícios e garantir uma agricultura mais inteligente e produtiva. Isso coloca a agricultura 4.0 no caminho para uma produção agrícola mais sustentável e inovadora.

    A OPENCADD é representante do MathWorks no Brasil e terá satisfação em contribuir para a implementação do sistema de Machine Learning na agricultura em sua propriedade rural.

    São mais de 34 anos no mercado de tecnologia trazendo soluções inovadoras com as mais robustas ferramentas do mercado (MATLAB e Simulink). Não só o setor de agricultura se privilegia disso, a OPENCADD tem soluções para o agropecuário. Entre em contato conosco agora mesmo e fale com um de nossos consultores!