Nos últimos anos, temos testemunhado um avanço impressionante nas tecnologias de robótica. Tal progresso está pavimentando o caminho para uma revolução iminente: a ascensão dos veículos autônomos.
Para engenheiros e profissionais afins, é importante reconhecer que essa convergência de disciplinas está forjando uma realidade na qual a mobilidade autônoma está à beira de concretizar-se.
Dentro desse cenário, compreender e dominar as intricadas interseções entre engenharia, automação e mobilidade é essencial.
Este artigo lança luz sobre o impacto da robótica nos veículos autônomos, destacando a necessidade premente de adquirir familiaridade com as tecnologias emergentes. Acompanhe!
Avanços na robótica geram mudanças nos comportamentos em relação à mobilidade
A iminente ascensão dos veículos autônomos está moldando um futuro em que a posse privada de automóveis está perdendo atratividade. Isso já é realidade em algumas cidades europeias, por exemplo.
Dois fatores convergentes impulsionam essa tendência: a crescente inserção de tecnologias avançadas de automação, elevando os custos dos veículos, e a proliferação de serviços sob demanda por aplicativo, eliminando a necessidade de investimentos substanciais e despesas contínuas de manutenção e seguro.
Essa perspectiva, compartilhada por engenheiros, especialistas em tráfego e consultores automotivos, sugere que os veículos autônomos transformarão os automóveis em infraestruturas acessíveis quando necessário.
Na prática, a tendência é de que cada vez menos as pessoas terão interesse em adquirir carros. A ideia é cobrar pelo uso em vez da propriedade do veículo. Especialistas acreditam que os veículos autônomos deverão funcionar como alternativas de transporte, como já funciona atualmente com os aplicativos de corrida.
Acredita-se que isso impulsionará melhorias na mobilidade urbana, na segurança do trânsito e na eficiência do espaço urbano. Além disso, gerará muita demanda por profissionais especialistas em lidar com tais tecnologias.
Pesquisa aponta como os veículos autônomos impactarão a Avenida Paulista
Você já imaginou como uma das principais avenidas do Brasil seria, caso os veículos autônomos já fossem uma realidade comum em nosso país?
Um estudo do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia da Internet do Futuro para Cidades Inteligentes (InterSCity), divulgado em reportagem da revista Pesquisa FAPESP, simulou como a Avenida Paulista, em São Paulo, se transformaria com carros autônomos.
A pesquisa realizou simulações, prevendo a otimização do tráfego por meio de comboios de veículos autônomos. Assim, há uma perspectiva para que o trânsito torne-se menos caótico nos grandes centros urbanos.
Entretanto, os desafios persistem! A responsabilização em acidentes envolvendo veículos autônomos, por exemplo, é um problema complexo, carecendo de legislação clara.
A tendência é de que as leis sigam o modelo da aviação, atribuindo inicialmente a responsabilidade à empresa de prestação de serviços de mobilidade ou transporte.
No longo prazo, a culpa recairá sobre quem causou a falha, demandando sistemas de registro de dados semelhantes às caixas-pretas de aviões.
Além disso, há a possibilidade de exigências regulatórias para sensores redundantes em veículos autônomos.
Soluções tecnológicas para profissionais que atuam no segmento da robótica automotiva
Soluções tecnológicas, como o MATLAB® e o Simulink®, desempenham um papel vital no setor de robótica automotiva, especialmente em sistemas automatizados de direção e ADAS (Sistemas Avançados de Assistência ao Motorista).
Essas ferramentas aceleram o desenvolvimento de funções de direção automatizada, abrangendo percepção, planejamento e controle.
Utilizando simulações no Simulink, é possível testar, integrar e ajustar essas funções, aproveitando cenas geradas de forma programática.
Tal abordagem otimiza a cobertura de testes, abrangendo diversas condições de estradas, tráfego e ambientes, reduzindo a necessidade de criar protótipos físicos dos veículos.
No contexto de inteligência artificial (IA), o MATLAB é uma ferramenta crucial. Ele viabiliza o acesso e o pré-processamento de dados provenientes de frotas e veículos, permitindo a construção de modelos preditivos por meio de aprendizado de máquina (machine learning).
Esses modelos podem ser implantados em sistemas de TI corporativos. Com o MATLAB, é possível acessar dados de várias fontes, incluindo arquivos, bancos de dados e armazenamento em nuvem.
Para abordagens de modelagem, as capacidades de aprendizado profundo (deep learning) são exploradas por meio de aplicativos específicos, o que gera algoritmos com processamento paralelo em várias plataformas, incluindo CPUs, GPUs NVIDIA®, nuvem e recursos de datacenter.
O MATLAB facilita a conversão automática de modelos de aprendizado profundo para código C/C++ e modelos de aprendizado de máquina para código CUDA®.
Isso simplifica a implantação de modelos treinados ou redes em sistemas de produção sem a necessidade de recodificação em uma linguagem diferente.
Podemos dizer, portanto, que o MATLAB e o Simulink são ferramentas de ponta que impulsionam o desenvolvimento de tecnologias na robótica automotiva.
Eles atuam desde o aprimoramento de sistemas automatizados de direção até a aplicação prática de IA para processamento de dados e construção de modelos avançados de previsão.
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