A Federação Nacional da Distribuição de Veículos Automotores (Fenabrave) prevê um aquecimento para a indústria automotiva em 2024. Em uma reportagem da revista Exame, a entidade estimou que deve haver um crescimento de 12% nas vendas de automóveis neste ano.
Se juntarmos as motocicletas e os caminhões aos carros, a previsão de aumento cresce para até 13,5%, um número bastante interessante para as montadoras. Por isso, buscar soluções inovadoras para o setor está sendo tão necessário para a indústria automotiva.
Para você, que atua no segmento automotivo, compreender sobre análise de dados e Big Data nunca foi tão importante. Com esses recursos será possível melhorar as atividades da empresa e se destacar no mercado aquecido. Para saber mais, continue lendo!
Análise de dados e Big Data na indústria automotiva: entenda a relação
A indústria automotiva, particularmente com o surgimento dos veículos elétricos, está se tornando cada vez mais dependente de insights orientados por dados para inovação e competitividade. De tal forma, os recursos de Big Data são úteis para situações como:
Desenvolvimento e personalização de produtos
A integração do Big Data na indústria automotiva permite uma compreensão mais profunda das preferências dos consumidores, tendências de mercado e padrões de uso.
Com o mercado de veículos elétricos crescendo rapidamente, os fabricantes podem usar análises de dados para desenvolver veículos que atendam às necessidades específicas dos consumidores e às condições locais.
Por exemplo, a análise de padrões de condução e preferências dos usuários pode informar sobre o design da bateria, a eficiência energética e as características de desempenho do veículo.
Cadeia de suprimentos e operações
O Big Data é fundamental para otimizar a cadeia de suprimentos na indústria automotiva. A previsão de demanda, a gestão de inventário e a logística podem ser significativamente melhoradas a partir da análise de grandes volumes de dados.
Portanto, isso é particularmente relevante para os veículos elétricos, onde a cadeia de suprimentos para componentes, como baterias, é complexa e geograficamente dispersa.
Assim, a análise ajuda a prever a demanda por matérias-primas e otimizar as rotas de transporte e distribuição.
Gestão de garantia e serviço pós-venda
A análise de dados permite que as montadoras monitorem a performance e a confiabilidade dos veículos em tempo real, o que é essencial para a gestão de garantias e serviços pós-venda.
No contexto dos carros elétricos, em que a tecnologia é relativamente nova e em constante evolução, a capacidade de coletar e analisar dados de desempenho do veículo é vital. Somente assim pode-se melhorar a qualidade e a confiabilidade do produto.
Veículos conectados e mobilidade inteligente
Com a ascensão dos veículos conectados, o Big Data se torna ainda mais significativo. Os dados coletados desses automóveis podem ser usados para:
- Melhorar a experiência de condução;
- Aumentar a segurança;
- Desenvolver novos serviços de mobilidade.
Falando especificamente dos carros elétricos, os dados podem informar sobre a utilização da bateria, os padrões de carregamento e a infraestrutura necessária.
Impacto ambiental e políticas de emissão
A análise de dados também desempenha um papel crucial na gestão do impacto ambiental e na conformidade com as políticas de descarbonização.
Com os governos impondo regulamentações mais rigorosas sobre emissões, os fabricantes de automóveis podem usar dados para desenvolver veículos mais limpos e eficientes.
Plataforma de desenvolvimento para geração e análise de dados do setor automotivo: conheça o MATLAB® e o Simulink®
O MATLAB® e o Simulink® são softwares avançados utilizados por engenheiros automotivos para uma variedade de aplicações.
O MATLAB® é uma plataforma de programação e cálculo numérico que permite a análise de dados, desenvolvimento de algoritmos simples e sofisticados e modelagem de sistemas.
Já o Simulink® é um ambiente de simulação, modelagem por meio de blocos e design de sistemas multidisciplinares.
Ambos são essenciais para simular e otimizar projetos automotivos, desenvolver e testar algoritmos para sistemas de percepção, planejamento e controle, sistema ADAS, além de validar requisitos com prototipagem rápida.
Eles suportam a geração de código para prototipagem e produção em uma variedade de dispositivos, incluindo MCUs, GPUs, SoCs e FPGAs.
Além disso, essas ferramentas são úteis para analisar dados de testes de frota e veículos em produção, além de cumprir com padrões críticos da indústria como AUTOSAR e ISO 26262.
Na indústria automotiva, os programas são particularmente valiosos no desenvolvimento de Sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS).
Assim como em protótipos para a produção de controladores-chave em veículos elétricos, como a unidade de controle eletrônico (ECU) e o sistema de gerenciamento de bateria (BMS).
Cabe ressaltar que o MATLAB® e o Simulink® vêm equipados com toolboxes exclusivas, facilitando uma ampla gama de funções de desenvolvimento e teste na indústria automotiva.
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